Mit Google Shopping können Einzelhändler für Produkte werben und hochwertigen Traffic auf ihren Shop lenken, den Umsatz steigern und für ihre Marke werben. Abrechnungsgrundlage für Google Shopping ist Cost per Click (CpC).
Dank Google Shopping-Anzeigen erhalten Nutzer sofort Informationen zu Produkten, die für ihre Suche relevant sind. Sie wissen, worauf sie beim Klicken auf Ihre Anzeige abzielen, und sind daher als Besucher Ihres Online-Shops besonders wertvoll.
Mit Google Shopping erreicht man vorwiegend Nutzer, die bereits ein Kaufinteresse haben und nach einem bestimmten Produkt suchen. Deswegen erzielen Shopping Kampagnen ausgesprochen gute Conversion-Raten – im Einzelhandel bis zu 30% besser als vergleichbare Textanzeigen.
Es muss regelmäßig ein aktueller Daten-Feed in das Merchant Center geladen werden. Der Daten-Feed muss den Produktdaten-Spezifikationen von Google entsprechen, in denen Art und Format der Daten angegeben sind, die für die Erstellung erfolgreicher Produktanzeigen erforderlich sind.
Google Shopping-Anzeigen unterscheiden sich am einfachsten von klassischen Textanzeigen durch eindeutige Produktbilder. Zusammen mit Informationen über den Produktnamen, den Preis, das Geschäft und aktuelle Werbeaktionen vermitteln diese Anzeigen dem Nutzer einen einzigartigen Eindruck des beworbenen Produkts, noch bevor er auf die Anzeige klickt.
Abgesehen vom Preis sollte man versuchen, ansprechende Produktbilder und Produktnamen zu verwenden. Es kann sich lohnen, eigene Bilder für die beworbenen Produkte zu verwenden, um sicherzustellen, dass sie echt aussehen und sich von den Bildern der anderen Anbieter abgrenzen.
Ein großartiger Hingucker, den Sie vielleicht bereits von Textanzeigen kennen, sind Sternebewertungen. In Produktanzeigen können zwei Arten von Bewertungssternen erscheinen: Produktbewertungen und Verkäuferbewertungen. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, können Sie nachweisen, dass Sie ein Produkt verkaufen, das andere Kunden bereits gut bewertet haben, und dass Sie außerdem ein Händler sind, dem andere Benutzer vertrauen.
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